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Erscheinungsjahr
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2026
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Zusammenfassung
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Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet in der beruflichen Weiterbildung neue Potenziale mittels personalisierter Lernwege oder einer gezielten Unterstützung einer geeigneten Kurswahl. In dieser Untersuchung wurde im Rahmen des BMBF-Projektes Künstliche Intelligenz als Mentoring-Lösung für lebenslanges Lernen (KIM) untersucht, welche Faktoren die Akzeptanz einer KI-gestützten Mentoring-Anwendung beeinflussen. Ziel war es, eine Antwort auf die Fragen wodurch die Akzeptanz geschaffen wird und wie eine regelmäßige Nutzung im Sinne des lebenslangen Lernens erreicht werden können, um daraus Implikationen eines nachhaltigen Transfers KI-gestützter Innovationen ableiten zu können. Anknüpfend an den aktuellen Forschungsstand und das Technology Acceptance Model 3 (TAM3) wurden hierfür in einem qualitativen zweistufigen Erhebungsverfahren Interviews mit potenziellen Nutzer:innen durch geführt. Die Ergebnisse zeigen, dass Akzeptanz insbesondere durch drei Faktoren entsteht: wahrgenommener Nutzen (z.B. Zeitersparnis und individuellen Kursvorschlägen), Benutzungsfreundlichkeit und Vertrauensbildung (z.B. Layout und Transparenz) sowie eine Nutzungsintention und dauerhafte Akzeptanz, durch personalisierbare Funktionen.
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Zeitschrift
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Innovation und Transfer in der beruflichen Bildung
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Seiten
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1
– 22
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Begutachtet?
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Ja
